분양 대상 인체자원 현황
국립중앙인체자원은행에서는 한국인유전체역학조사사업과 한국인참조유전체정보사업 등을 통해
수집한 역학정보와 유전정보를 공개 분양하고 있습니다.
국립중앙인체자원은행에서는 연구자분들의 연구에 도움이 되고자 분양신청이 많은 한국인유전체역학조사사업(KoGES) 및 기타사업의 역학·유전정보를 사전·제작하여 분양하고 있습니다.
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- 사전제작 인체자원 리스트
공개분양 자원 상세설명서를 통하여 국립중앙인체자원은행에서 공개되고 있는 분양자원을 기반으로 관련 사업, 연계자원, 인체자원 정보 등에 대하여 상세히 확인하실 수 있습니다.
한국인유전체역학조사사업(KoGES)
(’24년 2월 기준)
( 좌우 스크롤 )
| 대상자 | 조사단계/조사연도 | 역학정보 | 유전정보 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 참가자 수 | 변수 수 | 참가자 수 | Platform | 종류 | |||
|
지역사회 기반 코호트 (안성/안산) |
10,030 | 1,851(1,938)2) (ver5.5) |
8,840 | Affy. 5.0 |
· SNP · Imputation - HapMap - 1,000 genome (Genotype) |
||
| 1,000 | CGH array chip | · CNV | |||||
| 100 | Illumina Hiseq | · Exome Seq (fastap) | |||||
| 50 | Infinium HumanMethy450 | · Methylation | |||||
| 2,426 | Exome chip |
· SNP (Genotype) |
|||||
| 5,493 | Korea Biobank Array3) | · SNP (VCF, Genotype) | |||||
|
10,028 | 540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | ||
| 8,603 | 1,571(1,769)2) (ver4.3) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 7,515 | 2,347(2,482)2) (ver4.3) |
2,580 | MetIDQ p180 | · 대사체 | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 6,688 | 1,788(2,086)2) (ver3.2) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 6,665 | 2,046(2,448)2) (ver3.2) |
4504) | Infinium HumanMethy450K | · Methylation | |||
| 5,098 | Exome chip |
· SNP (Genotype) |
|||||
| 1,528 | Infinium Methylation EPIC array 850K | · Methylation | |||||
| 1995) (ver1.0) |
2,500 | Illumina NOVAseq60005) | · WGS(30x) (FASTQ, BAM, GVCF) |
||||
| 203 (ver1.0)5) |
2,000 | Illumina NOVAseq60005) | · WGS(30x) (FASTQ, BAM, GVCF) |
||||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 6,238 | 2,122(2,600)2) (ver4.1) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 5,906 | 1,942(2,389)2) (ver4.1) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 6,318 | 1,634(1,854) (ver2.1) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 6,157 | 1,143(1,941) (ver2.0) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 5,854 | 1,204(2,004) (ver1.0) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
|
반복 추적조사 통합자료 1기-9기 / 기반-8차추적) ( ́01- ́18년) |
10,030 | 4,119 (487개 종류) 4,2312) (503개 종류) (ver4.2) |
- | - | - | ||
|
도시 기반 코호트 |
173,195 | 1,795(1,860)2) (ver6.2) |
3,693 | Affy. 6.0 | · SNP (Genotype) |
||
| 3,433 | Exome chip | · SNP (Genotype) |
|||||
| 58,693 | Korea Biobank Array3) | · SNP (VCF, Genotype) |
|||||
| 822 | Infinium Methylation EPIC array 850K | · Methylation | |||||
|
162,176 | 540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | ||
| 65,608 | 1,047(1,065)2) (ver3.7) |
- | - | - | |||
|
65,602 | 540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | ||
|
농촌 기반 코호트 |
28,337 | 1,027(1,037)2) (ver6.2) |
3,666 | Illumina Omni1 |
· SNP (Genotype) |
||
| 1,816 | Affy. 6.0 |
· SNP (Genotype) |
|||||
| 3,068 | Exome chip |
· SNP (Genotype) |
|||||
| 8,105 | Korea Biobank Array3) |
· SNP (VCF, Genotype) |
|||||
| 2035) (ver1.0) |
500 | Illumina NOVAseq60005) |
· WGS(30X) (FASTQ, BAM, GVCF) |
||||
|
28,234 | 540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | ||
| 12,463 | 857(864)2) (ver3.1) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 11,399 | 857(864)2) (ver1.2) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 6,423 | 856(863)2) (ver1.0) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
| 1,449 | 205 (ver1.0) |
- | - | - | |||
|
540(541)2) (ver1.4) |
- | - | - | |||
|
쌍둥이-가족 코호트 |
기반조사( ́05- ́13년) | 3,202 | 1,217(1,222)2) (ver3.1) |
1,716 | Affy. 6.0 |
· SNP (Genotype) |
|
| 1-3차 추적( ́08- ́15년) | 2,030 | 1,045(1,050)2) (ver3.2) |
- | - | - | ||
|
KoGES 일반인 코호트 기반조사 통합자료6) |
기반조사( ́01- ́13년) | 211,562 | 197(201)2) (ver3.9) |
- | - | - | |
1)
한국인유전체역학조사사업 역학정보는 국립보건연구원 홈페이지(http://nih.go.kr > 연구․사업 > 한국인유전체역학조사사업)에서 온라인 신청, 다운로드 받을 수 있음
2)
제한공개 변수가 포함된 변수 수(제한공개 변수는 중앙은행 홈페이지‘biobank.nih.go.kr>자료실>분양코드북’에서 확인 가능) / 제한공개 변수는 국립중앙인체자원은행 정보분석실(인터넷망과 분리된 폐쇄망)에서만 분석 가능
3)
한국인칩 플랫폼명칭 변경: Axiom Biobank Plus Genotyping Arrary → Korea Biobank Array(2019.07.09.)
4)
450명 중 50명은 기반조사와 동일한 대상자의 DNA자원으로부터 생산한 정보
5)
Illumina NOVAseq 6000 WGS 정보와 임상·역학정보에 대한 분양 신청은 보건의료연구자원정보센터(https://coda.nih.go.kr)에서 가능
6)
지역사회기반, 도시기반 및 농촌기반 코호트 참여자에 대한 기반조사 자료 중 공통조사 항목을 중심으로 통합
국민건강영양조사사업
(’24년 2월 기준)
( 좌우 스크롤 )
| 대상자 | 조사연도 | 역학정보 | 유전정보 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 참가자 수 | 변수 수 | 참가자 수 | Platform | 종류 | ||
| 국민건강영양조사 검체자원화사업 |
́13- ́15년 (6기) |
8,517 | 824 | 8,187 | Korea Biobank Array |
·SNP (CEL, Genotype, VCF) |
|
́16- ́18년 (7기) |
9,533 | 713 | 8,398 | Korea Biobank Array |
·SNP (CEL, Genotype, VCF) |
|
|
́19- ́21년 (8기) |
11,759 | 806 | 2,723 | Korea Biobank Array |
·SNP (CEL, Genotype, VCF) |
|
|
22년 (9기) |
5,680 | 535 | - | - | - | |
| 국민건강영양조사 질관리 사업 |
́20- ́21년 (8기) |
12,102 | 806 | - | - | - |
※ 국민건강영양조사 유전체정보 및 임상·역학정보는 국립중앙인체자원은행 정보분석실(인터넷망과 분리된 폐쇄망)에서만 분석 가능
기타 사업
(’24년 2월 기준)
( 좌우 스크롤 )
| 대상자 | 조사연도 | 역학정보 | 유전정보 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 참가자 수 | 변수 수 | 참가자 수 | Platform | 종류 | ||
| 한국인 참조 유전체 정보1 | ́12- ́13년 | - | - | 397 | Illumina Hiseq |
· WGS (BAM, VCF) |
| 한국인 참조 유전체 정보2 | ́14- ́16년 | - | - | 1,099 | Illumina Hiseq |
· WGS(30x) (VCF) |
| 유방암 환자군 | ́08년 | - | - | 2,165 | Affy. 6.0 | · SNP (Genotype) |
| 위암 환자군 | ́08년 | - | - | 803 | Affy. 6.0 |
· SNP (Genotype) |
| 다낭난소증후군(PCOS) | ́10년 | - | - | 422 | Illumina Omni1 |
· SNP (Genotype) |
| 치매환자 패널화 인체자원 플랫폼 개발 사업 (알츠하이머병/파킨슨병)1) |
́13- ́14년 | 526 | 56 | 5261) | genotyping (taqman, sanger sequencing) |
· SNP (LRRK2, APOE) |
| 코호트기반 아밀로이드병리관련 생체지표 분석연구 |
́16- ́17년 | 120 | 117 | - | - | - |
| 임신관련 합병증 유병률 조사 및 위험인자 발굴 |
́13- ́17년 | 3,961 | 1,206 | 3,468 | Korea Biobank Array |
· SNP (CEL, Genotype, VCF) |
| 만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄 운영사업 (BICWALZS) |
기반조사 (́16 - ́22년) |
1,174 | 2637 (ver3.0) |
1,130 | Korea Biobank Array | · SNP (VCF, Genotype) |
| 1,000 | NovaSeq6000 | · WGS (FASTQ, gVCF, VCF) |
||||
|
추적조사 (́19 - ́22년) |
185 | 569 (ver3.0) |
- | - | - | |
| 국내 전신성 홍반성 루푸스 임상네트워크 구축 및 운영 (12 - ́16년) |
기반조사 | 381 | 1,638 | 380 | NovaSeq6000 | ·HLA typing (xls) |
| 77 | ·WES (FASTQ, BAM, VCF) |
|||||
| 1차방문 | 322 | 1,614 | - | - | - | |
| 2차방문 | 301 | 1,612 | - | - | - | |
| 3차방문 | 237 | 1,612 | - | - | - | |
| 4차방문 | 146 | 1,612 | - | - | - | |
| 희귀질환 진단 치료기술 연구ㆍ지원센터 |
́12- ́18년 | 249 | 10 | - | - | - |
| 심뇌혈관 및 대사질환 원인연구센터 (CMERC) |
́13- ́18년 | 11,863 | 533 (ver2.1) |
10,474 | Korea Biobank Array |
·SNP (Genotype, VCF) |
| 인체-미생물군집 상호작용 분석을 통한 중증천식관련 중재연구기반 구축 |
́16- ́19년 | 225 | 35 | - | - | - |
| 아밀로이드증 임상 네트워크운영 및 예후인자 분석 |
́13- ́18년 | 174 | 505 | - | - | - |
| 치매 뇌조직 은행 및 신경병리기반 치매진단 표준센터 운영 |
́17- ́18년 | 47 | 126 | - | - | - |
| 고령화 연구를 위한 대상자로부터 생체시료 확보사업 |
́07년 | 378 | 34 | - | - | - |
| 일차의료가족 코호트 구축 | ́09- ́11년 | 307 | 8 | - | - | - |
| 정도관리지표 후보물질 발굴을 위한 검체수집 |
́11년 | 108 | 12 | - | - | - |
| 조직유래 세포자원 확보 및 활용화 시범사업(간암 패널자원) |
́12년 | 7 | 23 | - | - | - |
|
메르스 진료의료진에 대한 검체 자원화 및 신종 감염병 대응 의료진 보호대책 수립을 위한 기반 조사 |
́15- ́16년 | 258 | 7 | - | - | - |
|
메르스 환자와 밀접접촉자에 대한 검체자원화 및 코호트 구축을 위한 기반 조사 |
́15- ́16년 | 1,646 | 8 | - | - | - |
| 코로나19 확진자 멀티오믹스 데이터 생산 및 자원화3) |
́20- ́21년 | 620 | 361 (ver2.0) |
620 | Illumina/NovaSeq6000 | · WGS (FASTQ, BAM, VCF) |
| 620 | · HLA typing (FASTQ) |
|||||
| 317 | · scRNAseq (FASTQ) |
|||||
| 270 | · Bulk BCRseq (FASTQ) |
|||||
| 270 | · Bulk TCRseq (FASTQ) |
|||||
| 317 | Illumina/ Infinium Asian Screening Array-24 v1.0 |
· SNP array (VCF) |
||||
| 552 | Luminex MAGPIX | · Cytokine profile | ||||
| 413 | NextSeq550 | · COVIDseq (FASTQ) |
||||
| 특화질환 자원수집 네트워크 구축사업 (KORNERSTONE) |
́19- ́20년 | 727 | 124 | - | - | - |
| 국가 바이오 빅데이터 구축 시범사업3) |
́20- ́21년 | 14,905 | 24 (ver2.0) |
14,905 | Illumina NOVAseq6000'' |
·WGS(30x) (FASTQ, BAM, BAI, GVCF) |
| 희귀 사구체신염 임상연구 네트워크 구축 및 운영 |
́19- ́21년 | 168 | 85 | - | - | - |
| 국내 시신경척수염 임상네트워크 구축 및 운영 |
́14- ́16년 | 94 | 14 | - | - | - |
| 국내 다발성경화증 및 시신경척수염 임상네트워크 구축 및 운영 |
́17- ́19년 | 244 | 14 | - | - | - |
| 국내 중추신경계 자가면역질환 임상연구 네트워크 운영을 통한 질환의 위험요인 연구 |
́20- ́22년 | 262 | 30 | 167 | NovaSeq6000 | · HLA typing (xls) |
| 크론병 임상연구 네트워크 운영 및 예후 관련 생체 지표 개발 |
́19- ́21년 | 278 | 93 | 276 | NovaSeq6000 | · HLA typing (xls) |
| 전신 혈관염 임상연구 네트워크 구축 및 운영 |
́19- ́21년 | 83 | 3 (31)4) (ver1.0) |
- | - | - |
| 육종암 분야 혁신형 바이오뱅킹 컨소시엄 사업 |
́21 - ́22년 | 199 | 406 | - | - | - |
| 뇌졸증 환자 특성 분석을 통한 질환 관리 기술 기반연구 |
́17 - ́19년 | 1,218 | 112 | 1,188 | Korea Biobank Array |
SNP (Genotype, VCF) |
1)
유전자 2개(LRRK2, APOE)로 구성된 지노타입 정보
2)
참가자의 검사시점별 데이터가 포함되어 있어 유전정보 종류별 건수는 상이할 수 있음
: WGS 620명(620건), HLA typing 620명(620건), scRNAseq 317명(900건), Bulk BCRseq 270명(658건),
Bulk TCRseq 270명(658건), SNP array 317명(234건), Cytokine profile 552명(1,250건), COVIDseq 413명(413건)
3)
국가 바이오 빅데이터 구축 시범사업의 Illumina NOVAseq6000 WGS정보와 임상·역학정보에 대한 분양 신청은
보건의료연구자원정보센터(https://coda.nih.go.kr)에서 가능
4)
제한공개 변수가 포함된 변수 수(제한공개 변수는 중앙은행 홈페이지‘biobank.nih.go.kr>자료실>분양코드북’에서
확인 가능) / 제한공개 변수는 국립중앙인체자원은행 정보분석실(인터넷망과 분리된 폐쇄망)에서만 분석 가능
분양대상 인체유래물 현황
국립중앙인체자원은행에서는 한국인유전체역학조사사업, 국민건강영양조사사업 등 대규모 인구집단 기반 인체자원을 수집하고 있으며,
그 중 18만 명분의 혈액 유래 DNA, LCL, LCL-DNA, 혈청, 혈장, 뇨를 공개 분양하고 있습니다.
(’24년 2월 기준)
( 좌우 스크롤 )
| 사업(코호트)명 | 인체유래물* | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DNA | LCL | LCL-DNA | 혈청3) | 혈장3) | 뇨 | 연막 | 기타 | |||
|
한국인유전체 역학조사사업 (KoGES)2) |
지역사회기반 코호트 |
3기 | - | 36 | 36 | - | - | - | - | - |
| 4기 | - | 18 | 17 | - | - | - | - | - | ||
| 5기 | 6,306 | 75 | 117 | - | - | - | - | - | ||
| 11기 | 2,533 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 도시기반 코호트 | 94,005 | - | - | 113,792 | 113,801 | - | - | - | ||
| 농촌기반 코호트 |
기반 | 4,524 | - | - | 4,527 | 4,541 | - | - | - | |
| 노화심층조사 | 1,693 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 쌍둥이-가족 코호트4) | 641 | 6 | 5 | - | - | - | - | - | ||
|
국민건강영양조사 검체자원화 사업5) |
36,854 | - | - | 33,210 | 34,864 | 5,318 | - | - | ||
|
국민건강영양조사 사업 질 관리 검체 |
- | - | - | 12,098 | - | - | - | - | ||
|
치매환자 패널화 인체자원 플랫폼 개발 사업 (알츠하이머병/파킨슨병) |
526 | - | - | 526 | 526 | 297 | - | - | ||
|
코호트기반 아밀로이드병리관련 생체지표 분석연구 |
120 | - | - | 120 | 120 | - | - | - | ||
|
임신관련 합병증 유병률 조사 및 위험인자 발굴 |
3,215 | - | - | - | 3,462 | - | - | - | ||
|
만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄 운영사업 (BICWALZS) |
기반 | 1,166 | - | - | 1,174 | 1,174 | - | - | ㆍfibroblast: 239 ㆍMNC: 117 |
|
| 추적 | 131 | - | - | 185 | 185 | - | - | ㆍMNC: 105 | ||
|
국내 전신성 홍반성 루푸스 임상네트워크 구축 및 운영 |
380 | - | - | 380 | 372 | - | - | - | ||
|
희귀질환 진단 치료기술 연구ㆍ지원센터 |
249 | - | - | - | - | - | - | - | ||
|
심뇌혈관 및 대사질환 원인연구센터 (CMERC) |
10,547 | - | - | 10,863 | 10,863 | 10,605 | 5,662 | - | ||
|
인체-미생물군집 상호작용 분석을 통한 중증천식관련 중재연구기반 구축 |
159 | - | - | - | 158 | - | - | - | ||
|
아밀로이드증 임상 네트워크운영 및 예후인자 분석 |
- | - | - | - | 174 | - | 164 | - | ||
|
치매 뇌조직 은행 및 신경병리기반 치매진단 표준센터 운영 |
47 | - | - | 47 | 47 | - | - | - | ||
|
고령화 연구를 위한 대상자로부터 생체시료 확보사업 |
374 | - | - | 372 | 373 | 376 | - | - | ||
| 일차의료가족 코호트 구축 | 306 | - | - | 307 | 307 | - | - | - | ||
|
정도관리지표 후보물질 발굴을 위한 검체수집 |
- | - | - | 108 | 108 | - | - | - | ||
|
조직유래 세포자원 확보 및 활용화 시범사업(간암 패널자원) |
- | - | - | 2 | 5 | 5 | - | - | ||
|
메르스 진료의료진에 대한 검체 자원화 및 신종 감염병 대응 의료진 보호대책 수립을 위한 기반 조사 |
- | - | - | 313 | - | - | - | - | ||
|
메르스 환자와 밀접접촉자에 대한 검체자원화 및 코호트 구축을 위한 기반 조사 |
- | - | - | 1,646 | - | - | - | - | ||
|
중동호흡기증후군 검체자원화 사업6) |
- | - | - | 76 | 76 | - | - | · MNC:76 · 호흡기검체:27 |
||
|
코로나19 확진자 멀티오믹스 데이터 생산 및 자원화7) |
702 | - | - | 702 | 702 | 698 | - | · 혈장(CPT):702 · MNC:701 · 호흡기검체:254 |
||
|
특화질환 자원수집 네트워크 구축사업 (KORNERSTONE) |
724 | - | - | 727 | 727 | 721 | 727 | · Stool DNA:467 | ||
|
국가 바이오 빅데이터 구축 시범사업 |
14,770 | - | - | 14,278 | 14,848 | 12,006 | - | · RNA 보존혈액: 14,856 |
||
|
희귀 사구체신염 임상연구 네트워크 구축 및 운영 |
96 | - | - | 160 | 96 | 159 | - | - | ||
|
국내 시신경척수염 임상네트워크 구축 및 운영 |
- | - | - | 94 | - | - | - | · 뇌척수액 : 2 | ||
|
국내 다발성경화증 및 시신경척수염 임상네트워크 구축 및 운영 |
- | - | - | 243 | - | - | - | · 뇌척수액 : 13 | ||
|
국내 중추신경계 자가면역질환 임상연구 네트워크 운영을 통한 질환의 위험요인 연구 |
255 | - | - | 259 | - | - | - | · 뇌척수액 : 94 | ||
|
크론병 임상연구 네트워크 운영 및 예후 관련 생체 지표 개발 |
278 | - | - | - | 277 | - | - | - | ||
|
전신 혈관염 임상연구 네트워크 구축 및 운영 |
- | - | - | 83 | 82 | - | - | - |
육종암 분야 혁신형 바이오뱅킹 컨소시엄 사업 |
- | - | - | 168 | 168 | - | 163 | ㆍ전혈: 165 ㆍ조직: 160 8) |
뇌졸중 환자 특성 분석을 통한 질환 관리 기술 기반연구 |
1,216 | - | - | 1,218 | 1,218 | - | - | - |
1)
사업 참여 및 유전자검사 동의서 내의 제3자 제공 동의 한 대상자
2)
한국인유전체역학조사사업 역학정보는 국립보건연구원 홈페이지(http://nih.go.kr>연구사업>한국인유전체역학조사사업)에서 온라인 신청, 다운로드 받을 수 있음
3)
혈청, 혈장은 현재 역학정보 분양이 가능한 기반조사에 해당하는 자원임
4)
분양과제에 따라 사업 참여 및 유전자검사 동의서 대상자수 변경 될 수 있음
5)
대상자 수, 임상역학정보 변수 개수, 인체유래물 수량은 추후 기증철회자 발생, 데이터 정제과정 등 사유에 따라 변동될 수 있으며, 국민건강영양조사사업의 역학정보는 해당사업 홈페이지(knhanes.cdc.go.kr)에서 다운로드 받을 수 있음
6)
단핵구세포 76명, 객담 27명
7)
CPT 채혈튜브에서 분리된 혈장 602명, 단핵구세포 601명, 상하기도검체(Nasopharyngeal) 154명
8)
해당 대상자 수는 중복 대상자를 제외한 수임[동결조직(정상 70명, 암 131명), 파라핀조직(정상 22명, 암 63명)]
지역사회 코호트
-
- 사업명
- 지역사회(안산ㆍ안성) 코호트
-
- 조사지역
- 안산, 안성
-
- 조사기간
- 2001년~2020년(기반~9차추적)
-
- 대상집단
- 중소도시 안산 및 농촌지역 안성에 거주하는 40~69세 남녀
-
- 연구목적
- 생활습관, 식이, 환경요인 등이 만성질환 발병에 미치는 영향 조사
-
- 주요연구내용
-
ㆍ고혈압, 당뇨병 관련 심층 연구 수행
ㆍ고혈압, 당뇨병, 대사증후군 등 만성질환의 합병증 연구를 위한 심층검사 실시(안과질환 중심;안산)
ㆍ(안산) 수면장애와 만성질환 발생 연구
ㆍ(안산) 만성 폐쇄성 폐질환의 유병률과 하지불안 증후군을 평가하여 수면 관련 이상 여부에 관한 연구 수행
ㆍ노화 심층연구를 위한 검진 추적조사 및 설문 수행
- 치매, 우울증 등의 노화 관련 설문조사 (KMMSE, ADL(안산), GDS(안성) 등)
- (안산) 뇌 MRI, 수면다윈검사, 인지기능검사 등 정밀검진 수행
- (안성) 신체기능평가, 류마티스, 골다공증, 갑상선, 성호르몬 검사 등 노화지표 분석
조사현황
공개대상 인체자원
( 좌우 스크롤 )
| 구분 | 기반 (1기) |
1차 추적 (2기) |
2차 추적 (3기) |
3차 추적 (4기) |
4차 추적 (5기) |
5차 추적 (6기) |
6차 추적 (7기) |
7차 추적 (8기) |
8차 추적 (9기) |
9차 추적 (10기) |
11기 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 역학정보 | O | O | O | O | O | O | O | O | O | O | X | |
| 인체 유래물 |
DNA | X | X | X | X | O | X | X | X | X | X | O |
| LCL | X | X | O | O | O | X | X | X | X | X | X | |
| LCL-DNA | X | X | O | O | O | X | X | X | X | X | X | |
| 유전정보 | Affymatrix 5.0 (SNP) | O | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |
| Affy5.0 Imputation (1000genome & HapMap) |
O | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | |
| CGH array chip(CNV) | O | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | |
| Exome chip (SNP) | O | X | X | X | O | X | X | X | X | X | X | |
| Exome sequencing (Illumina Hiseq) |
O | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | |
| Methylation (Infinium Human Methy1 450K) |
O | X | X | X | O | X | X | X | X | X | X | |
| Methylation (Infinium Methylation EPIC array 850K) |
O | X | X | X | O | X | X | X | X | X | X | |
| Mettabolite (MetIDQ p 180) |
X | X | O | X | X | X | X | X | X | X | X | |
| Korea Biobank Array (SNP) | O | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | |
| Illumina Hiseq (WGS) | X | X | X | X | O | X | X | X | X | X | X | |
| Illumina NOVAseq6000 (WGS) | X | X | X | X | O | X | X | X | X | X | X | |
도시 코호트
-
- 사업명
- 도시 코호트
-
- 조사지역
- 서울, 부산, 인천, 대구, 광주, 울산, 경기 안양, 경기 고양, 경기 성남, 강원 춘천, 충남 천안, 전남 광주, 전남 화순, 경남 창원
-
- 조사기간
- 2004년~2016년
-
- 대상집단
- 전국 대도시, 중소도시 병원 건강검진센터 내원자 40~79세 남녀
-
- 연구목적
- 대도시, 중소도시 지역의 의료기관, 보건소와 보건의료원 등을 중심으로 한국인 호발 만성질환의 환경적, 유전적 위험 요인 규명을을 위한 유전체역학 연구의 인프라 구축
-
- 주요연구내용
-
ㆍ병원 건강검진 센터의 성인병 검진과 연계한 단기간 대규모 대상자 모집
ㆍ당뇨병, 대사증후군, 고혈압 등 만성질환 관련 요인의 영향 연구
ㆍ대사증후군 관련 심층연구 수행
조사현황
공개대상 인체자원
( 좌우 스크롤 )
| 구분 | 기반 | 1차 추적 | |
|---|---|---|---|
| 역학정보 | O | O | |
| 인체 유래물 |
DNA | O | X |
| Serum | O | X | |
| Plasma | O | X | |
| 유전정보 | Affymatrix 6.0 (SNP) | O | X |
| Exome chip (SNP) | O | X | |
| Korea Biobank Array (SNP) | O | X | |
| Methylation (Infinium Methylation EPIC array 850K) |
O | X | |
농촌 코호트
-
- 사업명
- 농촌 코호트
-
- 조사지역
- 경기도 양평, 경상북도 고령, 전라남도 남원, 강원도 원주, 강원도 평창, 인천시 강화
-
- 조사기간
- 2005년~2016년
-
- 대상집단
- 농촌지역에 거주하는 40~69세 남녀
-
- 연구목적
- 심혈관계질환 발병과 관련하여 유전과 환경요인의 상호작용 규명을 통해 심혈관질환 예방과 조기진단, 관리방안 개발
-
- 주요연구내용
-
ㆍ농촌지역 주민에 관한 생활습관, 식이, 환경요인 등이 만성질환 발병에 미치는 영향 조사
ㆍ심혈관계질환 중점 연구
ㆍ경동맥초음파(Cardio Intima-Media Thickness), 동맥내벽의 플라크와 죽종 유무, 맥파속도 검사실시
ㆍ허혈성 심장질환에 관한 증상 조사, 뇌혈관 질환 과거력 확인을 위한 신경학적 검사 시행
조사현황
공개대상 인체자원
( 좌우 스크롤 )
| 구분 | 기반 | 1차 추적 | 2차 추적 | 3차 추적 | 4차 추적 | 노화 심층 조사 |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 역학정보 | O | O | O | O | O | X | |
| 인체 유래물 |
DNA | O | X | X | X | X | O |
| Serum | O | X | X | X | X | X | |
| Plasma | O | X | X | X | X | X | |
| 유전정보 | Affymatrix 6.0 (SNP) | O | X | X | X | X | X |
| Illlumina Omni1 (SNP) | O | X | X | X | X | X | |
| Exome chip (SNP) | O | X | X | X | X | X | |
| Korea Biobank Array (SNP) | O | X | X | X | X | X | |
| Illumina NOVAseq6000 | O | X | X | X | X | X | |
쌍둥이-가족 코호트
-
- 사업명
- 쌍둥이 및 가족 코호트
-
- 조사기간
- 2005년~2015년
-
- 대상집단
- 쌍둥이와 그 가족을 대상으로 모집
-
- 연구목적
- 쌍둥이는 유전형질은 완전히 같으나 성장환경에 따라서 질환의 발병양상이 달라질 수 있어 질환-형질에 대한 유전적-환경적 요인연구에 적합
-
- 주요연구내용
-
ㆍ쌍둥이와 그 가족에 관한 자료를 표준화된 방법으로 수집
ㆍ쌍둥이와 그 가족의 가계도 정보 및 각 구성원으 질환력 조사
ㆍ쌍둥이 특이적인 설문지 개발(난성평가, 쌍둥이 성장과정 평가 등)
ㆍ대사성 질환 위험요인과 관련된 연속형질들의 계측 및 검사 수행, 유전적‧환경적 요인과의 관련성 지표 산출
ㆍ골밀도(DEXA), 심전도, 유방암, 자궁암, 전립선암 검사 등을 대상자별 추가 조사
조사현황
인체유래물
( 좌우 스크롤 )
| 구분 | 기반 | 1~3차 추적 | |
|---|---|---|---|
| 역학정보 | O | O | |
| 인체 유래물 |
DNA | O | X |
| Serum | O | X | |
| Plasma | O | X | |
| 유전정보 | Affymatrix 6.0 (SNP) | O | X |
KoGES 일반인 기반조사 통합자료
-
- 사업명
- KoGES 일반인 기반조사 통합자료
-
- 조사지역
-
ㆍ지역사회 코호트 : 안산, 안성
ㆍ도시 코호트 : 서울, 부산, 인천, 대구, 광주, 울산, 경기 안양, 경기 고양, 경기 성남, 강원 춘천, 충남 천안, 전남 광주, 전남 화순, 경남 창원
ㆍ농촌코호트 : 경기도 양평, 경상북도 고령, 전라남도 남원, 강원도 원주, 강원도 평창, 인천시 강화
-
- 사업기간
- 2001년~2018년
-
- 대상집단
-
ㆍ지역사회 코호트 : 중소도시 안산 및 농촌지역 안성에 거주하는 40~69세 남녀
ㆍ도시 코호트 : 전국 대도시, 중소도시 병원 건강검진센터 내원자 40~79세 남녀
ㆍ농촌코호트 : 농촌지역에 거주하는 40~69세 남녀
-
- 연구목적
-
ㆍ지역사회 코호트 : 생활습관, 식이, 환경요인 등이 만성질환 발병에 미치는 영향 조사
ㆍ도시 코호트 : 대도시, 중소도시 지역의 의료기관, 보건소와 보건의료원 등을 중심으로 한국인 호발 만성질환의 환경적, 유전적 위험 요인 규명을을 위한 유전체역학 연구의 인프라 구축
ㆍ농촌코호트 : 심혈관계질환 발병과 관련하여 유전과 환경요인의 상호작용 규명을 통해 심혈관질환 예방과 조기진단, 관리방안 개발
-
- 주요연구내용
-
ㆍ고혈압, 당뇨병 관련 심층 연구 수행
ㆍ고혈압, 당뇨병, 대사증후군 등 만성질환의 합병증 연구를 위한 심층검사 실시(안과질환 중심;안산)
ㆍ(안산) 수면장애와 만성질환 발생 연구
ㆍ(안산) 만성 폐쇄성 폐질환의 유병률과 하지불안 증후군을 평가하여 수면 관련 이상 여부에 관한 연구 수행
ㆍ노화 심층연구를 위한 검진 추적조사 및 설문 수행
-치매, 우울증 등의 노화 관련 설문조사 (KMMSE, ADL(안산), GDS(안성) 등)
-(안산) 뇌 MRI, 수면다윈검사, 인지기능검사 등 정밀검진 수행
-(안성) 신체기능평가, 류마티스, 골다공증, 갑상선, 성호르몬 검사 등 노화지표 분석
ㆍ병원 건강검진 센터의 성인병 검진과 연계한 단기간 대규모 대상자 모집
ㆍ당뇨병, 대사증후군, 고혈압 등 만성질환 관련 요인의 영향 연구
ㆍ대사증후군 관련 심층연구 수행
ㆍ농촌지역 주민에 관한 생활습관, 식이, 환경요인 등이 만성질환 발병에 미치는 영향 조사
ㆍ심혈관계질환 중점 연구
ㆍ경동맥초음파(Cardio Intima-Media Thickness), 동맥내벽의 플라크와 죽종 유무, 맥파속도 검사실시
ㆍ허혈성 심장질환에 관한 증상 조사, 뇌혈관 질환 과거력 확인을 위한 신경학적 검사 시행
조사현황
국민건강영양조사사업
국민건강영양조사 검체자원화 사업
-
- 사업명
- 국민건강영양조사 검체자원화 사업
-
- 사업기간
- 2005년~2020년
-
- 대상집단
-
- 조사지역 : 전국
- 매년 약 1만명, 만1세 이상 가구원, 192개 지역의 23가구를 확률표본 으로 추출, 소아(1~11세), 청소년(12~18세), 성인(19세 이상) 나누어 조사
- 국민건강영양조사 대상자 중 보건연구를 위해 인체유래물등의 기증에 동의한 자
-
- 연구목적
- ‘국민건강영양조사’는 『국민건강증진법』 제 16조에 근거하여 국민의 건강 및 영양상태를 파악하기 위해 실시
-
- 주요연구내용
-
- 국민건강증진종합계획의 목표지표 설정 및 평가 근거자료 산출
- 흡연, 음주, 영양소섭취, 신체활동 등 건강위험행태 모니터링
- 주요 만성질환 유병률 및 관리현황(인지율, 치료율, 조절률 등) 모니터링
- 질병 및 장애에 따른 삶의 질, 활동제한, 의료이용 현황 분석
- 국가 간 비교 가능한 건강지표 산출
-
- 역학정보
-
-
'국민건강영양조사 6기 검체자원화사업 참여 대상자 중 8,560명에 대한 역학정보 보유
-
33개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 824개
- 기본변수, 가구조사, 주관적 건강상태, 건강설문 이환, 의료이용, 건강검진 및 예방접종, 활동제한 및 삶의 질, 교육 및 경제활동, 비만 및 체중조절, 음주, 안전의식, 정신건강, 흡연, 신체활동, 여성건강, 검진기본조사, 혈압측정, 신체계측, 혈액검사, 소변검사, 폐기능검사, 흉부X선 검사, 구강건강, 환자경험, 이비인후검사, 안검사, 악력검사, 갑상선질환 설문조사, 식생활조사, 식품섭취조사, 식품안정성조사, 식생활평가지수, 추가임상정보
-
33개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 824개
-
'국민건강영양조사 7기 검체자원화사업 참여 대상자 중 9,575명에 대한 역학정보 보유
-
34개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 713개
- 기본변수, 가구조사, 주관적 건강상태, 건강설문 이환, 의료이용, 건강검진 및 예방접종, 활동제한 및 삶의 질, 손상, 입원이용, 외래이용, 교육 및 경제활동, 비만 및 체중조절, 음주, 안전의식, 정신건강, 흡연, 신체활동, 여성건강, 검진기본조사, 혈압측정, 신체계측, 혈액검사, 소변검사, 폐기능검사, 구강건강, 안검사, 악력검사, 이비인후검사, 식생활조사, 식품섭취조사, 식품안정성조사, 식생활평가지수
-
34개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 713개
-
'국민건강영양조사 8기 검체자원화사업 참여 대상자 중 8,696명에 대한 역학정보 보유
-
32개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 740개
- 기본변수, 가구조사, 주관적 건강상태, 건강설문 이환, 의료이용, 건강검진 및 예방접종, 활동제한 및 삶의 질, 손상, 입원이용, 외래이용, 교육 및 경제활동, 비만 및 체중조절, 음주, 안전의식, 수면건강, 정신건강, 흡연, 신체활동, 여성건강, 검진기본조사, 혈압측정, 신체계측, 혈액검사, 소변검사, 폐기능검사, 구강건강, 악력검사, 이비인후검사, 식생활조사, 식품섭취조사, 식품안정성조사
-
32개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 740개
-
'국민건강영양조사 6기 검체자원화사업 참여 대상자 중 8,560명에 대한 역학정보 보유
-
- 인체유래물
-
-
대상자 27,386명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 26,594명
- 혈청 26,685명
- 혈장 27,294명
-
대상자 27,386명에 대한 인체유래물 보유
-
- 인체유래물
-
-
국민건강영양조사 6기 검체자원화사업 참여 대상자 중 8,214명에 대한 유전정보 보유
- Korean Biobank Array : 8,214명
-
국민건강영양조사 7기 검체자원화사업 참여 대상자 중 8,398명에 대한 유전정보 보유
- Korean Biobank Array : 8,398명
-
국민건강영양조사 8기 검체자원화사업 참여 대상자 중 2,723명에 대한 유전정보 보유
- Korean Biobank Array : 2,723명
-
국민건강영양조사 6기 검체자원화사업 참여 대상자 중 8,214명에 대한 유전정보 보유
-
- 플랫폼
- Korea Biobank Array
-
- 마커종류
- SNP (VCF_imputaiton, Genotype, CEL)
국민건강영양조사 질 관리 검체
-
- 사업명
- 국민건강영양조사 질 관리 검체
-
- 사업기간
- 2018년~2020년
-
- 대상집단
-
- 조사지역 : 전국
- 매년 약 1만명, 만1세 이상 가구원, 192개 지역의 23가구를 확률표본 으로 추출, 소아(1~11세), 청소년(12~18세), 성인(19세 이상) 나누어 조사
-
- 연구목적
- 2018년~2020년 국민건강영양조사 참여자를 대상으로 질 관리 혈청 바이알 제작
-
- 주요연구내용
-
- 2018년~2020년 국민건강영양조사 참여자를 대상으로 질 관리 혈청 바이알 제작
- 검사의 질관리(검사 결과의 정확도 검증) 및 국가 통계 생산 및 역학연구를 위한 인체자원 수집
-
- 인체유래물
-
-
대상자 12,859명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 12,859명 (2018년 3,215명, 2019년 6,638명, 2020년 6,231명)
-
대상자 12,859명에 대한 인체유래물 보유
-
- 역학정보
-
-
'국민건강영양조사 8기 참여 대상자 중 12,882명에 대한 역학정보 보유
-
32개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 740개
- 기본변수, 가구조사, 주관적 건강상태, 건강설문 이환, 의료이용, 건강검진 및 예방접종, 활동제한 및 삶의 질, 손상, 입원이용, 외래이용, 교육 및 경제활동, 비만 및 체중조절, 음주, 안전의식, 수면건강, 정신건강, 흡연, 신체활동, 여성건강, 검진기본조사, 혈압측정, 신체계측, 혈액검사, 소변검사, 폐기능검사, 구강건강, 악력검사, 이비인후검사, 식생활조사, 식품섭취조사, 식품안정성조사
-
32개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 740개
※ 국민건강영양조사사업에 대한 역학정보 분양은 해당부서인 질병관리청 건강영양조사분석과에서 실시하고 있으며, 해당사업 홈페이지(knhanes.kdca.go.kr)에서 다운로드 받을 수 있음 -
'국민건강영양조사 8기 참여 대상자 중 12,882명에 대한 역학정보 보유
기타사업
한국인 참조 유전체 정보
-
- 사업명
- 한국인 참조 유전체 정보
-
- 사업기간
- 2012년~2013년
-
- 대상집단
- 자발적 참여자(200명), 한국인유전체역학조사사업 참여자(137명), 국민건강영양조사사업 참여자(63명)
-
- 연구목적
- 한국인 고유의 유전체 정보를 확보하여 한국인 참조 유전체 정보를 구축하고 데이터베이스로 제공
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- 주요연구내용
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- 한국인 유전체 정보 데이터베이스 구축
- 한국인 유전체 정보를 이용한 유전적 다양성 연구
- 한국인 유전체 정보를 이용한 imputation 분석
- 한국인 유전체 정보를 이용한 상용칩의 genomic coverage 연구
-
- 유전체정보
-
- 대상자 397명에 대한 유전체정보 보유
- Illumina Hiseq 397명
-
- 플랫폼
- Illumina Hiseq 2000 (BAM, VCF)
-
- 마커종류
- Whole Genome Sequencing
위암 환자군
-
- 사업명
- 위암 환자군
-
- 사업기간
- 2009년
-
- 대상집단
- 삼성서울병원 내원 환자
-
- 연구목적
- 위암 관련 질병 감수성 유전자 규명
-
- 유전체정보
-
- 대상자 803명에 대한 유전체정보 보유
- Affymatrix 6.0 803명
-
- 플랫폼
- Affymatrix Genome wide Human SNP array 6.0
-
- 마커종류
- SNP (Genotype)
유방암 환자군
-
- 사업명
- 유방암 환자군
-
- 사업기간
- 2008년
-
- 대상집단
- 서울대병원 내원 환자
-
- 연구목적
- 유방암 관련 질병 감수성 유전자 규명
-
- 유전체정보
-
- 대상자 2,165명에 대한 유전체정보 보유
- Affymatrix 6.0 2,165명
-
- 플랫폼
- Affymatrix Genome wide Human SNP array 6.0
-
- 마커종류
- SNP (Genotype)
다낭난소증후군
-
- 사업명
- 다낭난소증후군 환자군(PCOS)
-
- 사업기간
- 2010년
-
- 대상집단
- 이화여자대학교 외부 시료
-
- 연구목적
- PCOS 관련 질병 감수성 유전자 규명
-
- 유전체정보
-
- 대상자 422명에 대한 유전체정보 보유
- Illumina OMni1-Quad 422명
-
- 플랫폼
- Illumina OMni1-Quad
-
- 마커종류
- SNP (Genotype)
치매환자 패널화 인체자원 플랫폼 개발 사업 (알츠하이머병/파킨슨병)
-
- 사업명
- 치매환자 패널화 인체자원 플랫폼 개발 사업 (알츠하이머병/파킨슨병)
-
- 사업기간
- 2013년~2014년
-
- 대상집단
-
- 외부 14개 센터에서 대상자 모집
- 알츠하이머(127명)
- 파킨슨-치매(125명)
- 파킨슨-경도인지장애(223명)
- 파킨슨-정상인지기능(51명)
- 외부 14개 센터에서 대상자 모집
-
- 연구목적
- 치매의 진단, 치료, 예방 및 예후판정을 위해 단순한 임상 역학적 자료 분석 이외에 바이오마커나 유전적 위험인자를 발굴하는 연구에 대비하고, 향후 다른 연구자들에게 분양함으로써 관련 연구를 활성화하는 기반을 마련
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- 주요 연구내용
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- 패널화된 바이오샘플 (혈청, genomic DNA, 혈장, 소변)
- 질환 관련 기본 역학정보를 수집하여 데이터베이스 구축
- LRRK2 및 APOE 유전자에 대한 genotyping을 수행
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- 인체유래물
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- 대상자 530명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 527명
- 혈청 529명
- 혈장 530명
- 뇨 300명
- 대상자 530명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 526명에 대한 역학정보 보유
- 5개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 56개
- 기본정보, 환경요인, 질환력, 알츠하이머병/파킨슨병 기본정보, 임상척도
- 5개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 56개
- 526명에 대한 역학정보 보유
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- 유전체정보
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- 526명에 대한 2개 유전자의 SNP정보 보유
- Leucine Rich Repeat Kinase 2(LRRK2): 파킨스병 관련 유전자 [예, GG, GA]
- Apolipoprotein E(APOE): 알츠하이머성 치매 관련 유전자(두 개의 SNP 조합) [예, ε2/ε3, ε3/ε3, ε3/ε4]
- 526명에 대한 2개 유전자의 SNP정보 보유
코호트기반 아밀로이드병리관련 생체지표 분석연구
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- 사업명
- 코호트기반 아밀로이드병리관련 생체지표 분석연구
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- 사업기간
- 2016년~2017년
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- 대상집단
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- 삼성서울병원 내원환자 및 경기도 광주지역 지역사회코호트에서 대상자 모집
- 정상인(40명)
- 알츠하이머병 경도인지장애(40명)
- 무증상 알츠하이머병(20명)
- 알츠하이머병 치매(20명)
- 삼성서울병원 내원환자 및 경기도 광주지역 지역사회코호트에서 대상자 모집
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- 연구목적
- 아밀로이드 병리 증거와 생체지표의 알츠하이머병 예측 효과 검증
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- 주요 연구내용
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- 치매환자 DNA 및 혈액검체를 이용하여 병원 내 표준화 데이터 구축
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- 인체유래물
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- 대상자 120명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 120명
- 혈청 120명
- 혈장 120명
- 대상자 120명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 120명에 대한 역학정보 보유
- 6개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 117개
- 기본정보, 현재 및 과거병력, 활력징후/신장 및 체중, 혈액검사 및 당일 상태, 신경심리검사, Amyloid PET
- 6개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 117개
- 120명에 대한 역학정보 보유
임신관련 합병증 유병률 조사 및 위험인자 발굴
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- 사업명
- 임신관련 합병증 유병률 조사 및 위험인자 발굴
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- 사업기간
- 2013년~2017년
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- 대상집단
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- 외부 2개 센터에서 대상자 모집
- 한국인 임신부(3,961명)
- 외부 2개 센터에서 대상자 모집
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- 연구목적
- "임신 관련 합병증 중에서, 임신부와 태아에게 위험을 줄 수 있고, 출산 후 만성 질환으로 이환되는 주요질환(임신성 당뇨병, 임신 중 고혈압, 산전 및 산후 우울증)의 발생빈도 파악 및 위험인자를 발굴하고자 함"
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- 주요 연구내용
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- 임신관련 합병증의 유병률 조사
- 임신관련 합병증과 생활습관, 스트레스 요인과의 관련성 파악을 통한 위험요소 발굴
- 산모의 혈액 및 분만 시 제대혈 및 태반조직 검체 채취
- 질환별, 신생아에서의 분만합병증의 발생빈도 조사 및 주산기 예후와의 연관성 분석
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- 인체유래물
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- 대상자 3,970명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 3,148명
- 혈청 3,868명
- 대상자 3,970명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 3,691명에 대한 역학정보 보유
- 18개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 1,206개
- 인구학적 정보(정보수집일, 나이, 성별, 생년월, 결혼상태, 주거형태, 직업, 최종학력, 가계소득, 배우자 인적사항), 흡연/음주/ 가족력 정보, 질병력, 임신력 및 분만력 정보, 현재 임신 중 질환 및 보조제 복용력, 임신 전 신체활동, 현재 신체활동 및 스트레스, 우울 및 불안, 삶의 질/건강상태/결혼 만족도, 영양 설문 등
- 18개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 1,206개
- 3,691명에 대한 역학정보 보유
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- 유전체정보
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- 대상자 3,468명에 대한 유전체 정보 보유
- Korea Biobank Array 3,468명
- 대상자 3,468명에 대한 유전체 정보 보유
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- 플랫폼
- Korea Biobank Array
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- 마커종류
- SNP(CEL, Genotype, VCF)
만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄 운영사업 (BICWALZS)
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- 사업명
- 만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄 운영사업 (BICWALZS)
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- 사업기간
- 2016년~2020년
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- 대상집단
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- 대상자 등록시점 기준 40세 이상 90세 이하 만성뇌혈관질환자 기반조사 대상자 1,013명
- 8개 센터에서 대상자 모집
- 정상군: 4(0.4%)
- 주관적인지장애: 164명(16.2%)
- 경도인지장애 : 534명(20.8%)
- 알츠하이머병 : 211명(20.8%)
- 혈관성치매 : 80명(7.9%)
- 기타치매 13명(1.3%)
- 기타질환 7명(0.7%)
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- 연구목적
- 치매의 진단, 치료, 예방 및 예후판정을 위해 단순한 임상 역학적 치료 분석 이외에 바이오마커나 유전적 위험인자를 발굴하는 연구에 대비하고, 향후 다른 연구자들에게 분양함으로써 연구를 활성화 하는 기반을 마련
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- 주요 연구내용
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- 만성뇌혈관질환(경도인지장애, 알츠하이머 치매, 혈관성치매 및 기타치매) 인체자원 수집 및 관리
- 패널화된 바이오 샘플 수집(혈장, 혈청, genomic DNA, 섬유아세포)
- 만성뇌혈관질환(경도인지장애, 알츠하이머 치매, 혈관성치매 및 기타치매) 인체자원 및 정보자원 DB 구축 및 연계
- 아밀로이드 PET/MRI 기반 뇌영상 자료 분석을 통한 DB 구축
- 만성뇌혈관질환 공동연구 및 참여기업을 탐색하고 개발된 바이오마커 기반 진단키트 및 신약개발 촉진
- 만성뇌혈관질환(경도인지장애, 알츠하이머 치매, 혈관성치매 및 기타치매) 인체자원 수집 및 관리
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- 인체유래물
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- 대상자 1,013명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 1,005명
- 혈청 1,013명
- 혈장 1,013명
- 대상자 1,013명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 1,013명에 대한 역학정보 보유
- 18개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 804개
- 기본정보 및 인구학적 정보, 신체계측치, 질환력, 음주력 및 흡연력, 진단, 신경학적 검사, 기초 신체 측정값, 노인우울증 척도 및 몽고메리-아스버그 우울척도, 한국판 간이정신상태척도, Ischemia Scales, 라이프로그, CDR&GDS, Barthel ADL index&Seoul Indlumental ADL index, 서울신경심리검사 및 기타 인지기능 검사, 뇌영상변수
- 18개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 804개
- 1,013명에 대한 역학정보 보유
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- 유전체정보
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- 대상자 949명에 대한 유전체정보 보유
- Korea Biobank Array 949명
- 대상자 949명에 대한 유전체정보 보유
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- 플랫폼
- Korea Biobank Array
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- 마커종류
- SNP (VCF, Genotype)
국내 전신성 홍반성 루푸스 임상네트워크 구축 및 운영
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- 사업명
- 국내 전신성 홍반성 루푸스 임상네트워크 구축 및 운영
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- 사업기간
- 2014년 5월 ~ 2016년 11월
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- 대상집단
- ACR 진단기준에 SLE 진단받은 환자
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- 연구목적
- 국내 루푸스 환자의 임상자료 및 생체자원을 축적하여 임상적 특성을 규명하고 치료법 및 임상지료지침 개발의 근거 제시
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- 주요 연구내용
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- 루푸스 환자의 초기 등록 자료를 통한 한국인 루푸스 환자의 암상상 파악
- 루푸스 환자의 추적 관찰 자료를 통한 성과 연구
- 루푸스 신염의 장기 예후 및 위험인자 연구, 바이오마커의 개발 연구
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- 인체유래물
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- 기반조사 대상자 383명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 383명
- 혈청 383명
- 혈장 375명
- 기반조사 대상자 383명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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'기반조사 381명에 대한 역학정보 및 visit1~visit2 정보 보유'
- 21개의 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 1,638개
- eCRF 공통변수, 인구학적, 루푸스 임상소견, 개인 병력 및 가족력, International Physical Activity index, 건강상태에 관한 설문조사서, 현재 루푸스 활성도 지표, 검사실 소견1, 검사실 소견2, 검사실 소견3, 동반질환, 약물사용력, 현재 처방중인 약물, SLICC/ACR damage index, 루푸스 신염 검사실 소견, 루푸스 신염 약물사용력, 루푸스 신염 유지 치료 약제, 루푸스 신염 진단정보, 루푸스 신염 치료에 대한 반응, 루푸스 신염 현재 루푸스 활성도 지표, 우울감 및 전신상태
- 21개의 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 1,638개
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'기반조사 381명에 대한 역학정보 및 visit1~visit2 정보 보유'
희귀질환 진단치료기술 연구·지원센터
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- 사업명
- 희귀질환 진단치료기술 연구·지원센터
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- 사업기간
- 2012년 5월 1일 ~ 2018년 3월 31일
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- 대상집단
- 신질환 관련 희귀질환 대상자 251명
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- 연구목적
- 희귀질환 연구 자원 및 희귀 신질환 진단 치료기술 개발
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- 주요 연구내용
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- 희귀질환연구자원 및 실용화를 위한 기반구축
- 희귀 신질환 진단-치료 기술개발
- 희귀질환 진단/치료를 위한 생물정보학 기술개발 및 응용
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- 인체유래물
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- 대상자 251명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 251명
- 대상자 251명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 대상자 251명에 대한 역학정보 보유
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 10개
- 일반정보, 유전신질환 기본정보
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 10개
- 대상자 251명에 대한 역학정보 보유
심뇌혈관 및 대사질환 원인연구센터 (CMERC)
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- 사업명
- 심뇌혈관 및 대사질환 원인연구센터 (CMERC)
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- 사업기간
- 2013년~2018년
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- 대상집단
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- 만20세 이상 80세 대상자 10,865명
- 고혈압 환자군(2,202명)
- 당뇨 환자군(109명)
- 말기 신부전 환자군(268명)
- 심근경색 가족군(96명)
- 말초혈관질환 환자군(224명)
- 류마티스 환자군(4명)
- 부정맥 환자군(104명)
- 심근경색 환자군(23명)
- 심부전 환자군(24명)
- 신장이식 환자군(206명)
- 정상군(7,613명)
- 만20세 이상 80세 대상자 10,865명
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- 연구목적
- 심 뇌혈관 및 대사질환 질병원인 연구에 활용
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- 주요 연구내용
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- 한국인의 심뇌혈관 및 대사질환의 원인 규명
- 대사질환(당뇨병, 대사증후군)의 유전 및 환경요인
- 심뇌혈관질환 고위험군에 특화된 코호트 구축
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- 인체유래물
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- 대상자 10,873명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 10,611명
- buffy coat 5,662명
- 혈청 10,865명
- 혈장 10,865명
- 뇨 10,607명
- 대상자 10,873명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 10,865명에 대한 역학정보 보유
- 8개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 533개
- 연구자대상자정보, 일반사항, 과거력·가족력·약물력·여성력, 생활습관, 생활결험조사, 사회연결망, 우울증 검사와 인지기능검사, 기저 임상정보
- 8개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 533개
- 10,865명에 대한 역학정보 보유
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- 유전체정보
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- 대상자 10,476명에 대한 유전체정보 보유
- Korea Biobank Array 10,476명
- 대상자 10,476명에 대한 유전체정보 보유
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- 플랫폼
- Korea Biobank Array
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- 마커종류
- SNP(Genotype, VCF)
인체-미생물군집 상호작용 분석을 통한 중증천식관련 중재연구기반 구축
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- 사업명
- 인체-미생물군집 상호작용 분석을 통한 중증천식관련 중재연구기반 구축
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- 사업기간
- 2016년 9월 23일 ~ 2019년 12월 31일
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- 대상집단
- 천식 환자 및 정상 대조군
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- 연구목적
- 인체공생 미생물이 중증천식에 미치는 영향분석을 위한 프로토콜 개발 및 시범분석
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- 주요 연구내용
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- 임상 및 유전체 자료 통합분석을 통한 인체미생물과 중증천식 관련성 탐색
- 중증천식 환자군 모집 및 생체시료 수집 기반 구축
- 인체 및 미생물의 유전체, 면역표현형 분석
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- 인체유래물
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- 대상자 159명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 159명
- 혈장 159명
- 대상자 159명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 대상자 225명에 대한 역학정보 보유
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 35개
- 일반정보, 임상정보
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 35개
- 대상자 225명에 대한 역학정보 보유
아밀로이드증 임상연구 네트워크운영 및 예후인자 분석
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- 사업명
- 아밀로이드증 임상연구 네트워크운영 및 예후인자 분석
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- 사업기간
- 2013년~2018년
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- 대상집단
- 아밀로이드증 환자
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- 연구목적
- 체계적인 진단 프로토콜 정립과 세부 아형진단을 위한 전략 수립
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- 주요 연구내용
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- 국내 아밀로이드증 환자의 유병율, 임상 양상 및 치료 현황 파악
- 아밀로이드증 환자에서 적절한 치료가 행해졌을 때 치료 반응 결정 인자 확인
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- 인체유래물
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- 대상자 180명에 대한 인체유래물 보유
- Buffy coat 164명
- 혈장 174명
- 대상자 180명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 174명에 대한 역학정보 보유
- 13개 테이블로 구성되어 있으며, 505개 변수
- eCRF 공통변수, Eligibility Evaluation, Baseline Information, Other test, Organ Involvement(I), Organ Involvement(II), Organ Involvement(III), Organ Involvement(IV), Organ Involvement(V), Laboratory values(Ⅰ), Laboratory values(II), Treatment(Ⅰ), Treatment(II)
- 13개 테이블로 구성되어 있으며, 505개 변수
- 174명에 대한 역학정보 보유
치매 뇌조직 은행 및 신경병리기반 치매진단표준센터 운영
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- 사업명
- 치매 뇌조직 은행 및 신경병리기반 치매진단표준센터 운영
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- 사업기간
- 2017년~2018년
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- 대상집단
- 삼성서울병원 신경과에 내원한 환자 중에 사후 뇌조직 기증 의사를 밝히고 동의한 대상자
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- 연구목적
- 치매 환자 DNA 및 혈액 검체 등 인체자원을 이용하여 치매 진단 표준화를 위한 데이터 구축
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- 주요 연구내용
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- 치매 뇌조직자원 확보.활용 체계 확립
- 신경병리기반 치매진단 표준화
- 지속 가능한 뇌조직은행 운영기반 조성
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- 인체유래물
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- 대상자 47명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 47명
- 혈청 47명
- 혈장 47명
- 대상자 47명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 47명에 대한 역학정보 보유
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 126개
- 기본정보, 질환력, 신체계측, 혈액검사, 신경심리검사 등
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 126개
- 47명에 대한 역학정보 보유
고령화 연구를 위한 대상자로부터 생체시료 확보사업
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- 사업명
- 고령화 연구를 위한 대상자로부터 생체시료 확보사업
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- 사업기간
- 2007년~2008년
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- 대상집단
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- 13개 지역 (경기, 경남, 경북, 광주, 대구, 대전, 부산, 서울, 울산, 전남, 전북, 충남, 충북)
- 한국노동연구원 KLoSA 코호트 참여자 중 2006년에 45세 가구 378명
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- 연구목적
- 고령화 대상자들의 건강 상태를 파악하고 고령화 사회에 대비한 의료보험 개정, 의료보험 정책의 방향 설정, 의료보장제도, 사회복지 서비스 등의 정책 설립에 중요한 기초자료로 활용
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- 주요 연구내용
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- 기본 신체 계측 및 채혈, 시료 채취, 임상 검사 진행, 시료 제작
- 제작된 시료의 실시간 시료위치관리 시스템(B.S.R.S) 관리
- 검체 채휘 후 2주 이내 임상 검사 결과를 연구진에 보고
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- 인체유래물
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- 대상자 378명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 374명
- 혈청 372명
- 혈장 373명
- 뇨 376명
- 대상자 378명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 378명에 대한 역학정보 보유
- 4개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 34개
- 기본정보, 신체계측, 혈액검사, 소변검사
- 4개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 34개
- 378명에 대한 역학정보 보유
일차의료가족 코호트 구축
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- 사업명
- 일차의료가족 코호트 구축
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- 사업기간
- 2009년~2011년
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- 대상집단
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- 조사지역 : 5개 지역 (서울경인, 대전충청, 부산경남, 대구경북, 호남)
- 일차의료에 내원한 부부 중심의 가족코호트
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- 연구목적
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- 만성질환, 정신질환 및 건강검진 가족을 대상으로 코호트 구축
- 가족의 특성에 따른 심뇌혈관 질환에 대한 추적연구 기반 구축
- 심혈관 위험요인과 가족의 정신사회적 정보와 유전적 정보를 이용하여 심뇌혈관질환의 발병요인 규명을 위한 인체자원 확보
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- 주요 연구내용
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- 건강 설문조사 및 의무기록을 통한 조사
- 국내외 연구조사 및 분석을 통한 최적화 검사항목 설정
- 인체자원 확보
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- 인체유래물
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- 대상자 321명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 320명
- 혈청 321명
- 혈장 321명
- 대상자 321명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 307명에 대한 역학정보를 보유
- 성별, 나이, 혈액검사정보에 대한 총 8개 변수
- 307명에 대한 역학정보를 보유
정도관리지표 후보물질 발굴을 위한 검체수집
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- 사업명
- 정도관리지표 후보물질 발굴을 위한 검체수집
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- 사업기간
- 2011년
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- 대상집단
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연령별 건강인 선정
1. AST 및 ALT 50 IU/mL 미만
2. BUN 25mg/dL 미만
3. Cr 1.5 mg/dL 미만
4. hs-CRP 5 mg/L 미만
5. Fasting glucose 126 mg/dL 미만
6. 총 콜레스테롤 300mg/dL 미만(35세 이상), 250mh/dL 미만 (35세 미만)
7. 혈액학 검사 혈색소 수치 11 - 18 g/dL, 총 백혈구 수 3,500-11,000/µL
8. HBs Ag (음성)
9. 심전도 검사 - ischemic ST-T change 및 abnormal Q wave 없음
10. 현증 및 과거력 상 : 자가면역 질환 evidence가 없는 경우
11. 현재 - 열성질환 질환의 이학적 소견이 없는 경우 모든 혈액 검사는 채혈 시점으로부터 일주일 내 결과
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- 연구목적
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- 인체자원의 수집·처리 조건이 검체품질과 분석 후의 연구데이터에 미치는 영향을 분석
- 종합적인 검체연구용 패널 시료를 제작을 통해 향후 체계화된 검체 수집 방법 기반 마련
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- 인체유래물
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- 대상자 108명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 108명
- 혈장 108명
- 대상자 108명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 108명에 대한 역학정보 보유
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 12개
- 기본정보(2), 혈액검사(10)
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 12개
- 108명에 대한 역학정보 보유
조직유래 세포자원 확보 및 활용화 시범사업 (간암 패널자원)
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- 사업명
- 조직유래 세포자원 확보 및 활용화 시범사업 (간암 패널자원)
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- 사업기간
- 2012년
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- 대상집단
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- 간세포암종 환자 17명
- 간세포암종 17명
- 간세포암종 환자 17명
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- 연구목적
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- 연구활용도가 높은 간세포암종 환자의 임상정보와 조직병리학적 분석결과를 수집
- 혈액유래 세포 검체 수집
- 질환자의 특화된 자원 및 정보를 항-간세포암종 연구 및 치료법 개발 연구에 제공
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- 주요 연구내용
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- 간세포암종 환자 유래의 조직과 연구자원 확보
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- 인체유래물
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- 대상자 17명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 2명
- 혈장 15명
- 뇨 15명
- 동결조직 15명(#NBK-P06-TIS)
- 대상자 17명에 대한 인체유래물 보유
-
- 역학정보
-
- 17명에 대한 역학정보 보유
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 23개
- 기본정보, 임상검사
- 2개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 23개
- 17명에 대한 역학정보 보유
메르스 진료의료진에 대한 검체 자원화 및 신종 감염병 대응 의료진 보호대책 수립을 위한 기반 조사
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- 사업명
- 메르스 진료의료진에 대한 검체 자원화 및 신종 감염병 대응 의료진 보호대책 수립을 위한 기반 조사
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- 사업기간
- 2015년~2016년
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- 대상집단
- 메르스 진료 의료진
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- 연구목적
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- 국내 메르스 진료 의료진들을 대상으로 혈장 자원 확보 및 국가 자원화
- 메르스 등 고위험 병원체 진료시 의료진에게 필요한 보호장구에 대한 근거 생성
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- 주요 연구내용
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- 중동호흡기 증후군(메르스) 환자에 노출되었거나 혹은 노출되었을지 모르는 의료진에서 메르스 환자 진료 전/후 MERS-Cov 중화항체를 측정하여 MERS-coronavirus 항체가 생성되는 비율을 확인
- 보호장비 사용과 무증상 감염과의 관계가 있을 수 있음을 확인
- 의료진 중 무증상 감염자가 있음을 확인
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- 인체유래물
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- 대상자 345명에 대한 인체유래물 보유 (임상·역학정보 보유 258명 포함)
- 혈청 345명
- 대상자 345명에 대한 인체유래물 보유 (임상·역학정보 보유 258명 포함)
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- 역학정보
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- 258명에 대한 역학정보 보유
- 1개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 7개
- 일반정보
- 1개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 7개
- 258명에 대한 역학정보 보유
메르스환자와 밀접접촉자에 대한 검체자원화 및 코호트구축을 위한 기반 조사
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- 사업명
- 메르스 진료의료진에 대한 검체 자원화 및 신종 감염병 대응 의료진 보호대책 수립을 위한 기반 조사
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- 사업기간
- 2015년~2016년
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- 대상집단
- 메르스 확진자 및 접촉자(확진자 가족 및 동거인, 병원 환자, 간병 또는 방문객)
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- 연구목적
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- 2015년 한국의 메르스 유행에서 확인된 확진자와 밀접접촉자들을 대상으로 혈액 검체 자원화 및 코호트 구축을 위한 기반 조사를 수행
- 조사내용에는 노출 당시 역학적 특성과 임상적 정보를 포함하고, 격리 상황에 따른 외상후 스트레스 장애 관련 기본 자료를 포함하여 향후 감염병 위기 대응시 활용하고자 함.
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- 주요 연구내용
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- 대상자 주소지 기준 24개 지역(시군구 단위)의 보건소에서 연구 참여자에 대하여 역학조사와 심리 설문 수행 및 DB화
- 메르스 환자, 밀접접촉자의 혈액 자원화
- 메르스 접촉자를 대상으로 무증상 감염율 평가
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- 인체유래물
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- 대상자 1,646명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 1,646명
- 대상자 1,646명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 1,646명에 대한 역학정보 보유
- 3개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 8개
- 기본정보, 메르스 진단, 메르스 항체검사
- 3개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 8개
- 1,646명에 대한 역학정보 보유
중동호흡기증후군 검체 자원화 사업
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- 사업명
- 중동호흡기증후군 검체 자원화 사업
- 경동경희대학교병원 메르스 확진환자 밀접접촉자 인체자원 제작
- 메르스 확진자 및 접촉자 2차 혈청검사 잔여검체 자원제작
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- 사업기간
- 2015년
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- 대상집단
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- 강동경희대학교병원 참여자 검체
- 전국 62개 보건소
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- 연구목적
- 메르스 확진자 및 접촉자 대상 MERS바이러스 항체검사 후 발생하는 잔여검체 자원 확보
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- 주요 연구내용
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- 메르스 확진자 및 접촉자에 대한 인체자원(혈청, 혈장, PBMC) 제작
- 수탁기관 보유 메르스 유전자 검사 잔여 검체(호흡기검체)의 자원화
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- 인체유래물
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- 대상자 76명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 76명
- 혈장 76명
- 말초혈액단핵세포(MNC) 76명
- 호흡기검체(객담) 27명
- 대상자 76명에 대한 인체유래물 보유
코로나19 확진자 멀티오믹스 데이터 생산 및 자원화
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- 사업명
- 코로나19 확진자 멀티오믹스 데이터 생산 및 자원화
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- 사업기간
- 2020년~2021년
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- 대상집단
- 코로나19 확진자 및 정상인
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- 연구목적
- 코로나19 확진자 중증도 예측 및 치료법 개발을 위한 연구자료 확보를 목표로, 최소 300명 이상 코로나19 확진자 시점별 멀티오믹스 데이터 생산
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- 주요 연구내용
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- 코로나19 확진자 459명 및 정상인 161명 대상 임상정보 및 인체유래물 수집
- 코로나19 확진자 459명 및 정상인 161명에 대한 멀티오믹스 데이터 생산
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- 인체유래물
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- 대상자 620명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 602명
- 혈청 602명
- 혈장 602명
- 뇨 600명
- Plasma_CPT 602명
- MNC 601명
- NPS 154명
- 대상자 620명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 대상자 620명에 대한 역학정보 보유
- 18개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 361개
- 등록정보(6), 인구학적 정보(10), 내원 시 소견(16), 내원 시 기저질환(18), 내원 당시 약물력(17), 전원 시 약물력(10), 내원 시 접종력(1), 신체계측정보(3), 내원 시 생체 징후(9), 내원 시 영상의학적 검사(2), 기타(2), 입원중 생체 징후 (가장 나쁜 수치)(9), 비약물적 치료(평가일 중 가장 나쁜 상태)(18), 약물적 치료(27), 합병증(11), 입원중 혈액검사(47), 퇴원 시 정보(4), 일반진단검사(37),백신접종정보(10), 퇴원 후 외래 혈액검사(47), 퇴원 후 외래소견(18), 원 후 외래 영상학적 검사(4), 퇴원 후 외래 폐기능 검사(21), 예후(4), 최종 예후(2)
- 18개 테이블로 구성되어 있으며, 총 변수 개수는 361개
- 대상자 620명에 대한 역학정보 보유
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- 오믹스정보
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- 대상자 620명에 대한 오믹스정보 보유
- 522명 Cytokine Profiling
- 413명 COVIDseq
- 620명 WGS
- 620명 HLA typing
- 317명 scRNAseq
- 317명 SNP array
- 270명 Bulk BCRseq
- 270명 Bulk TCRseq
- 대상자 620명에 대한 오믹스정보 보유
특화질환 자원수집 네트워크 구축사업 (KORNERSTONE)
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- 사업명
- 특화질환 자원수집 네트워크 구축사업 (KORNERSTONE)
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- 사업기간
- 2019년~2020년
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- 대상집단
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- 대상자 등록시점 기준 3세 이상 92세 이하 사구체질환 대상자 기반조사 727명
- 6개 센터에서 대상자 모집
- IgA nephropathy(30.7%)
- Minimal change disease(5.1%)
- FSGS(8.5%)
- Membranous nephropathy(6.6%)
- Diabetic nephropathy(9.2%)
- Cresentic GN(3.2%)
- Hypertensive nephropathy(2.8%)
- Membranoproliferative GN(1.5%)
- HSP(0.4%)
- Others(32%)
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- 연구목적
- 의료-사회-경제적으로 질병 부담이 큰 신장질환의 주요 원인 질환인 사구체질환 인체자원의 수집・보관・분양 체계 구축
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- 주요 연구내용
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- 사구체질환자 인체자원 수집 및 관리
- 패널화된 바이오 샘플 수집(혈장, 혈청, genomic DNA, 연막, stool DNA)
- EMR 기반의 임상정보 및 병리조직 정보 수집
- 사구체질환자 인체자원 수집 및 관리
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- 인체유래물
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- 대상자 727명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 722명
- 혈청 727명
- 혈장 727명
- 뇨 721명
- 연막 727명
- Stool DNA 467명
- 대상자 727명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 727명에 대한 역학정보 보유
- 6개 테이블로 구성되었으며, 총 변수 개수는 124개
- 기본정보1(6), 기본정보2(36), 임상검사(54), 조직검사(8), Event(12), 처방력(8)
- 6개 테이블로 구성되었으며, 총 변수 개수는 124개
- 727명에 대한 역학정보 보유
국가 바이오 빅데이터 구축 시범사업 희귀질환
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- 사업명
- 국가 바이오 빅데이터 구축 시범사업 희귀질환
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- 사업기간
- 2020년 5월 1일 ~ 2022년 12월 31일
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- 대상집단
- 희귀질환자(14,989명)
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- 연구목적
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희귀질환자 및 가족 동의 및 참여를 바탕으로 임상정보·유전체 데이터를 국가적 차원에서 구축
유전체에 기반한 진단 등 바이오헬스 산업 발전을 위한 국가적 차원의 바이오 빅데이터 구축 및 활용 체계 마련
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- 주요 연구내용
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- 임상정보·유전체 데이터 수집·공유·활용 등 데이터 全주기에 걸쳐 범부처가 협력하여 시범사업 추진
- 데이터 수집
- (희귀질환자 모집) 희귀질환자 진료, 임상정보 입력, 검체 수집 등을 담당하는 희귀질환 협력기관을 통해 희귀질환자 모집
- (선도사업 연계) 임상정보 및 유전체 분석을 위한 검체 분양이 가능한 선도사업을 대상으로 연계
- 데이터 분석
- (유전체 데이터 생산) 자원 제작기관에서 DNA 자원을 제작한 후, 유전체 분석기관과 국가생명연구자원정보센터(KOBIC) 에서 고품질 유전체 데이터 분석
- 데이터 활용
- (진단참고용 보고서) 희귀질환 임상정보·유전체 데이터를 분석하여 희귀질환자 진단참고용 보고서를 생산하고, 이를 진료에 활용
- 데이터 수집
- 임상정보·유전체 데이터 수집·공유·활용 등 데이터 全주기에 걸쳐 범부처가 협력하여 시범사업 추진
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- 인체유래물
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- 대상자 14,980명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 14,929명
- 혈청 14,357명
- 혈장 14,943명
- 뇨 12,063명
- RNA보존혈액 14,951명
- 대상자 14,980명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 14,437명에 대한 역학정보
- 2개 테이블로 구성되었으며, 총 변수 개수는 24개
- 일반정보(4개), 임상정보(20개)
- 2개 테이블로 구성되었으며, 총 변수 개수는 24개
- 14,437명에 대한 역학정보
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- 오믹스정보
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- 대상자 14,437명에 대한 오믹스정보 보유
- 14,437명 WGS
- 대상자 14,437명에 대한 오믹스정보 보유
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- 플랫폼
- Illumina NovaSeq6000
WGS (FASTQ, BAM, BAI, gVCF)
희귀 사구체신염 임상연구네트워크 구축 및 운영
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- 사업명
- 희귀 사구체신염 임상연구네트워크 구축 및 운영
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- 사업기간
- 2019년 2월 8일 ~ 2021년 12월 31일
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- 대상집단
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A. 조직검사를 통해 첫 진단된 초점분절성 사구체경화증 (focal segmental glomerulosclerosis, FSGS), 막사구체신염
(membranous glomerulonephritis, MN), 막증식사구체신염 (membranoproliferative glomerulonephritis, MPGN),
원섬유성 사구체신염 (fibrillary glomerulonephritis), IgM 사구체신염 (IgM nephropathy), C3 사구체신염 (C3
glomerulonephritis), 항사구체 기저막 항체 사구체신염 (anti-glomerular basement membrane glomerulonephritis),
루프스신염 (lupus nephritis), ANCA 혈관염 관련 사구체 신염 (ANCA associated glomerulonephritis) 환자,
알포트 증후군 (Alport syndrome), 파브리병 (Fabry disease), 가타 제외기준에 해당하지 않는 사구체질환이 있는 환자
B. 조직검사를 수행 한지 6개월 이내의 환자
C. 만 19세 이상의 성인
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- 연구목적
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- 희귀 사구체 신염 네트워크 구축 및 인체 자원 수집을 통한 병인 규명, 예후 예측 및 치료 방법 개발
- 사구체 신염 전문가 네트워크 및 표준화된 환자 레지스트리 구축
- 사구체 신염 발병 당시 환자 데이터의 수집 및 체계적인 추적
- 레지스트리 자원을 활용한 사구체 신염의 병인, 예후 및 치료법에 대한 근거 개발 기반 마련
- 희귀 사구체 신염 네트워크 구축 및 인체 자원 수집을 통한 병인 규명, 예후 예측 및 치료 방법 개발
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- 주요 연구내용
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- 희귀 사구체질환 환자를 모집하여 그 예후 및 교정인자를 탐색하는 연구로 시험군, 대조군이 존재하지 않음
- 본 연구의 대상자는 조직검사를 시행한 선정기준에 맞는 질환이 확진된 환자로, 조직검사 후 외래 내원시 본 연구가 있음을 설명 후 선정기준, 제외 기준을 확인하여 참가자를 연구에 참가하고 각 질환에 따른 현재 통상적인 치료방법을 벗어나지 않게 진료하며, 6개월마다 총 3년을 관찰함
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- 인체유래물
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- 대상자 168명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 167명
- 뇨 166명
- 대상자 168명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 168명에 대한 역학정보 보유
- 9개 테이블로 구성되었으며, 85개 변수
- Collection date, Demographic date, Smoking Drinking, Medical History, Body Check, Family History, Whole Blood Test, Biochemisty test, Urine Study
- 9개 테이블로 구성되었으며, 85개 변수
- 168명에 대한 역학정보 보유
국내 시신경척수염 임상 네트워크 구축 및 운영
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- 사업명
- 국내 시신경척수염 임상 네트워크 구축 및 운영
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- 사업기간
- 2014년 5월 20일 ~ 2016년 11월 19일
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- 대상집단
- 시신경척수염 환자
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- 연구목적
- 시신경척수염 환자의 임상자료와 생체시료를 통해 국내 시신경척수염 질환에 대한 치료법 개발 및 임상중개 연구기반 마련
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- 주요 연구내용
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- 국내 시신경척수염 질환에 대한 치료법 개발 및 임상 중개 연구기반 마련
- 임상자료 및 생체시료 축적을 위한 등록체계 개발 및 운영
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- 인체유래물
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- 대상자 94명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 94명
- 뇌척수액 2명
- 대상자 94명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 94명에 대한 역학정보 보유
- 6개 테이블로 구성되었으며, 14개 변수
- 기본정보, 일반정보, 진단명, 임상정보
- 6개 테이블로 구성되었으며, 14개 변수
- 94명에 대한 역학정보 보유
국내 다발성경화증 및 시신경척수염 임상 네트워크 구축 및 운영
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- 사업명
- 국내 다발성경화증 및 시신경척수염 임상 네트워크 구축 및 운영
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- 사업기간
- 2017년 1월 26일 ~ 2019년 12월 31일
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- 대상집단
- 다발성경화증 및 시신경척수염 환자
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- 연구목적
- 다발성경화증과 시신경척수염의 임상자료와 생체시료를 수집하고 체계적인 추적관찰을 통하여 한국인 특성에 맞는 진단 및 치료지침 개발에 기여
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- 주요 연구내용
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- 다발성경화증과 시신경척수염의 임상자료와 생체시료 수집
- 추적관잘을 통하여 효율적인 질환 관리를 위한 연구자료 축적
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- 인체유래물
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- 대상자 244명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 243명
- 뇌척수액 13명
- 대상자 244명에 대한 인체유래물 보유
-
- 역학정보
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- 244명에 대한 역학정보 보유
- 6개 테이블로 구성되었으며, 14개 변수
- 기본정보, 일반정보, 진단명, 임상정보
- 6개 테이블로 구성되었으며, 14개 변수
- 244명에 대한 역학정보 보유
국내 중추신경계 자가면역질환 임상연구 네트워크 운영을 통한 질환의 위험요인 연구
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- 사업명
- 국내 중추신경계 자가면역질환 임상연구 네트워크 운영을 통한 질환의 위험요인 연구
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- 사업기간
- 2020년 2월 12일 ~ 2022년 12월 31일
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- 대상집단
- 중추신경계 자가면역질환자
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- 연구목적
- 중주신경계 자가면역질환 환자의 임상자료를 기반으로 질병경과 분석 및 위험인자 규명
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- 주요 연구내용
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- 중추신경계 자가면역질환의 임상 추적관찰 자료와 생체시료를 수집하는 다기관 연구 등록체계 구축 및 운영
- 축적된 자료를 확용한 질병 경과, 위험요인 분석, 생체지표 개발을 통한 진단과 치료의 개선을 위한 연구
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- 인체유래물
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- 대상자 66명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 64명
- 혈청 65명
- 뇌척수액 8명
- 대상자 66명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 66명에 대한 역학정보 보유
- 6개 테이블로 구성되었으며, 30개 변수
- 기본정보, 임상검사, 일반정보, 진단명, 역학정보, 임상정보
- 6개 테이블로 구성되었으며, 30개 변수
- 66명에 대한 역학정보 보유
한국인 크론병 코호트 구축 및 추적을 통한 특성 규명
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- 사업명
- 한국인 크론병 코호트 구축 및 추적을 통한 특성 규명
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- 사업기간
- 2019년 2월 20일 ~ 2021년 12월 31일
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- 대상집단
- 크론병 환자
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- 연구목적
- 한국인 크론병 발병과 관련성이 추정되는 유전자를 탐색하고 크론병의 유전적 배경 및 예후와의 연관성 파악
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- 주요 연구내용
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- 전국 크론병 전향 코호트 구축
- 임상시료 (혈액, 분변) 수집
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- 인체유래물
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- 대상자 139명에 대한 인체유래물 보유
- DNA 139명
- 혈장 139명
- 대상자 139명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
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- 139명에 대한 역학정보 보유
- 4개 테이블로 구성되었으며, 93개 변수
- 기본정보, 병력/사회력/가족력, 진단당시 증상/진찰/검사실 소견, 진단당시 검사결과
- 4개 테이블로 구성되었으며, 93개 변수
- 139명에 대한 역학정보 보유
전신 혈관염 임상연구 네트워크 구축 및 운영
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- 사업명
- 전신 혈관염 임상연구 네트워크 구축 및 운영
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- 사업기간
- 2019년 1월 1일 ~ 2021년 12월 31일
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- 대상집단
- 전신 혈관염 환자
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- 연구목적
- 전신 혈관염의 임상적 특성 파악 및 중개 연구 기반 마련을 위한 전향적 다 기관 진료 네트워크 및 데이터베이스 구축을 시행하고 이를 통해 전신 혈관염 예후 예측 인자 및 질병에 의한 신체변화를 확인 할 수 있는 지료를 개발, 한국인에 적합한 전신 혈관염 진단 분류 기준 확립의 근거를 마련할 수 있을 것으로 기대
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- 주요 연구내용
- 본 과제는 다기관 연구로서 전국 15개의 의료기관에서 환자를 모집하여 코호트 및 임상 네트워크를 구축함으로써 전신 혈관염 환자들의 임상정보 및 인체유래물을 수집함
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- 인체유래물
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- 대상자 83명에 대한 인체유래물 보유
- 혈청 83명
- 혈장 82명
- 대상자 83명에 대한 인체유래물 보유
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- 역학정보
-
- 83명에 대한 역학정보 보유
- 6개 테이블로 구성되었으며, 31개 변수
- Demographic, Inclusion criteria, Smoking status, Clinical features, Hematology, Biochemistry
- 6개 테이블로 구성되었으며, 31개 변수
- 83명에 대한 역학정보 보유
사전제작 인체자원
국립중앙인체자원은행에서는 연구자분들의 연구에 도움이 되고자 분양 신청이 많은 한국인유전체역학조사사업(KoGES) 및 기타 사업의 역학·유전정보를 사전제작하여 분양하고 있습니다.
사전제작 인체자원 목록
총 42개 (역학정보 : 8개, 유전정보 : 12개, 역학+유전정보 : 22개)
한국인유전체역학조사사업(KoGES) 역학정보 : 8개
( 좌우 스크롤 )
| 연번 | 코호트명 | 자료명 | 조사단계 | 용량(단위 : G) | 명수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 지역사회 기반 코호트 | KBN-Catalog-101-v1.1 | 기반 | 0.05 | 10,030 |
| 2 | KBN-Catalog-01-v2.0 | 기반‧추적1) | 0.49 | 10,030 | |
| 3 | KBN-Catalog-102-v1.1 | 통합추적2) | 0.2 | 10,030 | |
| 4 | 도시 기반 코호트 | KBN-Catalog-103-v3.3 | 기반 | 1.3 | 173,195 |
| 5 | KBN-Catalog-11-v3.3 | 기반‧추적1) | 2.3 | 65,608 | |
| 6 | 농촌 기반 코호트 | KBN-Catalog-104-v2.0 | 기반 | 0.15 | 28,337 |
| 7 | KBN-Catalog-14-v2.0 | 기반‧추적1) | 0.18 | 12,463 | |
| 8 | 일반인 코호트 기반조사 통합자료 | KBN-Catalog-18-v4.3 | 통합자료 | 0.22 | 211,562 |
1) 기반‧추적:지역사회(1기-10기), 도시(기반-1차 추적), 농촌(기반-4차추적)
2) 통합추적:반복 추적조사 통합자료 1기-9기
한국인유전체분석사업(KoGAP) 유전정보 9개 + 기타사업 유전정보 3개 총 12개
( 좌우 스크롤 )
| 연번 | 코호트명 | 자료명 | 유전정보 | 용량(단위 : G) | 명수 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Platform | 종류 | |||||
| 1 | 지역사회 기반 코호트 | KBN-Catalog-105 | Affy. 5.0 | SNP | 13 | 8,840 |
| 2 | KBN-Catalog-106 | Affy. 5.0 | HapMap | 43 | 8,840 | |
| 3 | KBN-Catalog-107 | Affy. 5.0 | 1,000G | 213 | 8,840 | |
| 4 | KBN-Catalog-108 | Exome chip | SNP | 2.2 | 7,524 | |
| 5 | 도시 기반 코호트 | KBN-Catalog-109 | Affy. 6.0 | SNP | 8.7 | 3,693 |
| 6 | KBN-Catalog-110 | Exome chip | SNP | 1 | 3,433 | |
| 7 | 농촌 기반 코호트 | KBN-Catalog-111 | Affy. 6.0 | SNP | 4.1 | 1,816 |
| 8 | KBN-Catalog-112 | Illumina Omni1 | SNP | 10 | 3,666 | |
| 9 | KBN-Catalog-113 | Exome chip | SNP | 0.91 | 3,068 | |
| 10 | 유방암환자 | KBN-Catalog-22 | Affy. 6.0 | SNP | 4.5 | 2,165 |
| 11 | 위암환자 | KBN-Catalog-23 | Affy. 6.0 | SNP | 2 | 803 |
| 12 | 다낭난소증후군(PCOS) | KBN-Catalog-24 | Illumina Omni1 | SNP | 3 | 422 |
한국인유전체역학조사사업(KoGES) 역학+유전정보 : 22개
( 좌우 스크롤 )
| 연번 | 코호트명 | 자료명 | 역학정보 | 유전정보 | 용량(단위 : G) | 명수 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Platform | 종류 | ||||||
| 1 | 지역사회 기반 코호트 | KBN-Catalog-02-v1.1 | 기반 | Affy. 5.0 | SNP | 13 | 8,840 |
| 2 | KBN-Catalog-114-v1.1 | 기반 | Affy. 5.0 | HapMap | 43 | 8,840 | |
| 3 | KBN-Catalog-115-v1.1 | 기반 | Affy. 5.0 | 1,000G | 213 | 8,840 | |
| 4 | KBN-Catalog-116-v1.1 | 기반 | Exome chip | SNP | 2.2 | 7,524 | |
| 5 | KBN-Catalog-04-v2.0 | 기반‧추적1) | Affy. 5.0 | SNP | 13.1 | 8,840 | |
| 6 | KBN-Catalog-117-v2.0 | 기반‧추적1) | Affy. 5.0 | HapMap | 43.1 | 8,840 | |
| 7 | KBN-Catalog-118-v2.0 | 기반‧추적1) | Affy. 5.0 | 1,000G | 213.1 | 8,840 | |
| 8 | KBN-Catalog-06-v2.0 | 기반‧추적1) | Exome chip | SNP | 2.3 | 7,524 | |
| 9 | KBN-Catalog-119-v1.1 | 통합추적2) | Affy. 5.0 | SNP | 13 | 8,840 | |
| 10 | KBN-Catalog-120-v1.1 | 통합추적2) | Affy. 5.0 | HapMap | 43 | 8,840 | |
| 11 | KBN-Catalog-121-v1.1 | 통합추적2) | Affy. 5.0 | 1,000G | 213 | 8,840 | |
| 12 | KBN-Catalog-122-v1.1 | 통합추적2) | Exome chip | SNP | 2.2 | 7,524 | |
| 13 | 도시 기반 코호트 | KBN-Catalog-123-v2.2 | 기반 | Affy. 6.0 | SNP | 8.7 | 3,693 |
| 14 | KBN-Catalog-124-v2.2 | 기반 | Exome chip | SNP | 1 | 3,433 | |
| 15 | KBN-Catalog-12-v1.2 | 기반‧추적1) | Affy. 6.0 | SNP | 8.7 | 3,693 | |
| 16 | KBN-Catalog-13-v1.2 | 기반‧추적1) | Exome chip | SNP | 1 | 3,433 | |
| 17 | 농촌 기반 코호트 | KBN-Catalog-125-v2.0 | 기반 | Affy. 6.0 | SNP | 4.1 | 1,816 |
| 18 | KBN-Catalog-126-v2.0 | 기반 | Illumina Omni1 | SNP | 10 | 3,666 | |
| 19 | KBN-Catalog-127-v2.0 | 기반 | Exome chip | SNP | 0.91 | 3,068 | |
| 20 | KBN-Catalog-15-v2.0 | 기반‧추적1) | Affy. 6.0 | SNP | 4.1 | 1,816 | |
| 21 | KBN-Catalog-16-v2.0 | 기반‧추적1) | Illumina Omni1 | SNP | 10 | 3,666 | |
| 22 | KBN-Catalog-17-v2.0 | 기반‧추적1) | Exome chip | SNP | 0.91 | 3,068 | |
1)지역사회(1기-10기), 도시(기반-1차추적), 농촌(기반-4차추적)
2)반복추적조사 통합자료 1기-9기